城鎮化不僅是中國也是當今世界最重要的社會、經濟現象之一。21世紀初，全球人口半數以上生活在城市地區并且這種趨勢仍在加劇，隨之而來的是大都市和城市群的出現。這在人口密集的亞洲表現得尤為明顯。中國在城鎮化過程中衍生出人口超千萬的超大城市是必然的。然而，很多問題也隨之而來。
智慧城市為城鎮化破解“城市病”
在城鎮化進程中出現的各種“城市病”主要集中表現在四個方面。
一是超大城市地面沉降問題日益凸顯。在我國，超過50個城市出現地面沉降。地面沉降是一種嚴重的自然災害，會危及到城市基礎設施的安全。
二是極端環境下城市災害頻發。超大城市的發展改變了土地利用性質，尤其是不透水層的增加改變了降水的再分配。當城市不透水面積超過75%以上，55%的降水就需要靠地表徑流來排。這導致近年來城市特大暴雨頻發，給老百姓的生活帶來很多不便，甚至危及生命，也給城市經濟帶來巨大損失。
三是交通擁堵問題突出。國內外很多城市，特別是超大城市的交通系統存在很多問題，如交通擁堵、停車難、公共交通出行難、交通管理難等。城市交通面臨著安全和通行效率的雙重挑戰。
四是城市能源問題。大城市現有能源系統面臨諸多挑戰，如綠色能源生產不可持續、能源使用效率低等。
上述這些“城市病”需要通過智慧城市建設予以破解。在經濟轉型發展、城市智慧管理和為大眾提供智能服務方面，智慧城市具有廣闊的前景，可實現人與自然和諧發展。
智慧城市=數字城市+物聯網+云計算
智慧城市可以簡單定義為“數字城市+物聯網+云計算”。數字城市是一個網絡空間、虛擬空間，要通過物聯網將現實城市與數字城市關聯起來。擁有上億個傳感器的物聯網能實時收集和傳輸城市的人流、物流等信息。云計算可對物聯網收集上傳的數據進行計算、分析和控制反饋。
在智慧城市建設過程中，傳感器網絡將產生反映自然和人類活動的百萬兆級甚至萬億兆級數據，讓世界進入真正的大數據時代。一個智慧的城市需要運用物聯網、云計算、時空大數據集成等新一代信息技術推動城市規劃、建設、管理和服務的智慧化新理念和新模式的出現，以解決空間文化、處理傳輸、實時處理、及時反饋等問題，實現全球無縫智能化。
城市建設要實現真正的智慧就要充分利用時空數據。時空大數據經過存儲、處理、查詢和分析后，可以更好地用于各類應用并提供智慧服務。2012年12月27日，北斗云服務平臺已對中國以及周邊地區正式提供運營服務，其定位和測速的高精度可用于智慧交通中車輛控制和智能駕駛。未來，我國將推行60～80顆衛星組網，實現一星多用、多網融合、實時服務以提高遙感和導航的精度，進而實現時空大數據的采集并形成數據模型。借助遙感云大數據的相關技術，能夠有效破解當前城市面臨的許多困局。例如，可以實現城市洪水淹沒范圍分析、室內外高精度手機連續位置定位和實時導航、提供與位置相關的各類服務或需求解決方案等。
智慧城市要求各省市有效管理各類時空大數據，按照實際需求處理、存儲、分析數據并提供相應服務，以滿足各種智慧應用需求。
深挖大數據價值建設智慧城市運營中心
基于數據表達、信息組織與知識發現等不同層次的數據挖掘方法是時空大數據的優勢所在。例如：利用GIS數據的挖掘構建生態智能管理系統，形成現代管制方法，可以加速解決防洪防澇、綜合發電等問題。通過夜光影像、人口密度、土地覆蓋等數據，收集分析城市人口活動的變化強度，建立模型并對人的行為認知進行研究，幫助解決城市建設過程中遇到的問題。通過對視頻數據的挖掘和對夜光影像的長時間序列分析，可評估不同區域受到武裝沖突的影響程度，維護城市安全。通過挖掘遙感數據，可實現農業遙感監測，提取農作物信息作為農作物長勢監測或產量估算的模型參數，進一步進行農作物產量統計分析，為經濟發展提供參考。
智慧城市建設是一個系統工程，需要每個城市根據自身的特點在做好頂層設計后統一規劃，建立智慧化的城市運營中心，并根據實際需要進行運營，將其變成城市運行監控的指揮調度中心和智慧服務中心，哈爾濱裝潢公司，使其可視化、可控化、智能化且持續優化地發展下去。由此，企業可以重組生產資源、改良商業模式，獲得更大效益；市民可以享受更好的社會化服務，生活的幸福感得到充分提升。
智慧城市建設是“一把手”工程，要抓好智慧城市建設的中心推動城市發展，形成技術鏈、數據鏈、價值鏈。在智慧城市建設過程中產生的大數據問題既是下一代科學研究的前沿問題，也是推進智慧城市發展的原動力，需要有針對性地加快有關大數據的技術創新和重點攻關研究，推動和加速智慧服務產業發展，讓城市更加科學、高效、低碳和安全地運行。
（來源：
中國建設報）
